無(wú)人工廠不是的終極方針，功率才是

冷眼觀

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本報(bào)記者葉青

“盡管我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步從制作和產(chǎn)能擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化到了科技驅(qū)動(dòng)，但許多企業(yè)仍然覺(jué)得大數(shù)據(jù)、人工智能這些技能間隔他們很遠(yuǎn)，真實(shí)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行探究的企業(yè)仍是少數(shù)派，但會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)加入到這個(gè)隊(duì)伍中來(lái)，從企業(yè)的事務(wù)中心下手，著力處理企業(yè)所面對(duì)的痛點(diǎn)問(wèn)題?！苯鼇?lái)，中歐世界工商學(xué)院終身榮譽(yù)教授許小年共享了他對(duì)傳統(tǒng)制作業(yè)怎么運(yùn)用人工智能來(lái)進(jìn)步功率的考慮。

為大數(shù)據(jù)而生，也以大數(shù)據(jù)為條件

最近，許小年跑了不少企業(yè)，特別是我國(guó)的傳統(tǒng)制作業(yè)。他發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的巔峰期現(xiàn)已曩昔，但并不意味著互聯(lián)網(wǎng)年代挨近結(jié)尾?！霸谙M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的下一波浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、2互聯(lián)網(wǎng)方興未已，互聯(lián)網(wǎng)逐步演化開(kāi)展成為物聯(lián)網(wǎng)。”他說(shuō)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)發(fā)生的數(shù)據(jù)比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高出許多量級(jí)，這就使得人工智能成為一項(xiàng)有必要的技能，不然就無(wú)法處理物聯(lián)網(wǎng)年代的海量數(shù)據(jù)。

“人工智能是為大數(shù)據(jù)而生，也以大數(shù)據(jù)為條件?！痹S小年指出，“關(guān)于許多傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，燃眉之急不是人工智能馬到成功的直接使用，而是數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)的基本建設(shè)。以為去買(mǎi)一項(xiàng)技能、收買(mǎi)一個(gè)團(tuán)隊(duì)就能處理企業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，這是不切實(shí)際的主意。”

他特別強(qiáng)調(diào)，不要以為數(shù)字化、人工智能的方針便是無(wú)人工廠，無(wú)人工廠并不是咱們尋求的方針，功率才是終究成果。

大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)智能怎么真實(shí)賦能工業(yè)，改動(dòng)職業(yè)呢？

聯(lián)想集團(tuán)高檔副總裁賀志強(qiáng)說(shuō)，從2016年開(kāi)端，聯(lián)想將數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念服務(wù)推行到一切職業(yè)中，首要挑選了汽車(chē)職業(yè)。在一家車(chē)廠里，經(jīng)過(guò)人工智能辨認(rèn)每一個(gè)車(chē)輛的螺絲松緊度是不是共同，然后提高質(zhì)量穩(wěn)定性?！皵?shù)據(jù)智能盡管是一個(gè)困難的進(jìn)程，可是這種改造一旦完結(jié)，企業(yè)就會(huì)誕生無(wú)窮無(wú)盡的力氣?！?/p>

下一步最大應(yīng)戰(zhàn)是機(jī)器決議計(jì)劃

盡管人工智能在加快企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程方面還處于探究階段，但這并不阻礙人工智能滲透到咱們?nèi)兆拥姆椒矫婷?。業(yè)界專(zhuān)家以為，在才智零售、才智醫(yī)療等范疇，人工智能已進(jìn)入比較老練的使用形式。

人工智能怎么助力才智城市建設(shè)？上個(gè)月，“才智車(chē)站”廣州地鐵21號(hào)線(xiàn)銀河才智城演示站正式完工。據(jù)悉，這是全球首個(gè)根據(jù)智能車(chē)站理念規(guī)劃并投入運(yùn)營(yíng)的才智地鐵演示站。

“自主研制、根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的才智地鐵大渠道為地鐵裝上‘大腦’?！毙录悠聡?guó)家工程院院士、佳都科技副總裁兼全球智能技能研討院院長(zhǎng)李德紘表明，以才智地鐵大渠道為依托，許多運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物辨認(rèn)等技能全面提高車(chē)站的數(shù)據(jù)感知才干，完結(jié)車(chē)站運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。而且一切數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)傳送給地鐵的“大腦”，進(jìn)行智能剖析，有用提高車(chē)站信息化水平，下降運(yùn)營(yíng)本錢(qián)。

佳都科技董事長(zhǎng)劉偉泄漏，“城市交通大腦”，繼落地安徽的合肥、宣城之后，本年將在上海、廣州布局，經(jīng)過(guò)賦能城市交通以探究破解“大城市病”。

不過(guò)，許多專(zhuān)家也坦言，人工智能技能也面對(duì)著許多應(yīng)戰(zhàn)，比如怎么更好整合生態(tài)資源、怎么更好落地，這些都是整個(gè)職業(yè)急需霸占的難題。

“我給咱們潑一下冷水。”倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授汪軍直言，“現(xiàn)在的人工智能和使用，其實(shí)不是真實(shí)意義上的人工智能，而是機(jī)器學(xué)習(xí)。咱們把它歸納為形式辨認(rèn)，指的是經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把許多數(shù)據(jù)映射到咱們的常識(shí)里，比如說(shuō)有許多圖畫(huà)，辨認(rèn)出里邊是不是有某個(gè)特定的人臉。”

“其實(shí)有許多其他使用，不光是形式辨認(rèn)，更重要的是經(jīng)過(guò)取得這個(gè)常識(shí)，再把決議計(jì)劃反應(yīng)到機(jī)器里，構(gòu)成一個(gè)循環(huán)。因而，下一步人工智能的方向便是讓機(jī)器可以做決議計(jì)劃，完結(jié)從數(shù)據(jù)到常識(shí)，再反應(yīng)到數(shù)據(jù)的整個(gè)循環(huán)進(jìn)程?！彼詾椋叭斯ぶ悄芙酉聛?lái)最大的應(yīng)戰(zhàn)是機(jī)器決議計(jì)劃，強(qiáng)化學(xué)習(xí)供給了非常好的輔導(dǎo)辦法，但有必要憑借神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)的研討，才干真實(shí)構(gòu)成一個(gè)人工智能的體系?！?/p>

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